Aprende a
construir con IA —
no a usarla.
Entender cómo funciona la máquina por dentro, construir herramientas propias con ella, y saber dónde se rompen. No certificamos asistencia: certificamos que sabes dónde se rompe lo que construiste. La primera cohorte está en curso con una consultora en CDMX; la siguiente abre por lista de espera.
Cómo funciona · Construir · Que corra solo · Que no se rompa · Que lo usen
84% usan IA. 18% saben construir con ella.
Todos los cursos de IA en español son introductorios. Los cursos de producción solo existen en inglés. Nadie enseña a construir agentes reales desde la experiencia de quien los opera a diario.
Cursos superficiales
Platzi, Coursera, Udemy — todos se detienen en 'qué es un LLM'. Ninguno llega a producción.
Solo en inglés
Agent engineering, MCP, sistemas autónomos — todo el material avanzado está en inglés. 650M de hispanohablantes sin acceso.
Teoría sin práctica
Universidades enseñan papers. Bootcamps enseñan frameworks. Nadie enseña a hacer que funcione el día 2.
De cero a producción. Curado.
435 lecciones del repositorio open-source original, curadas a ~80 que realmente importan. Cada módulo produce artefactos reales que se instalan en tu entorno.
Track 01: Del Vibe Coding al Producto
Siguiente cohorte por lista de espera
- 01Por qué tu app no llega a producción — el método PIPELINE
- 02El entregable primero — criterios de aceptación con número
- 03Offline: vibe coding con disciplina — explorar barato, tirar sin dolor
- 04Tu contexto es el modelo — por qué el agente olvida
- 05Conform: reconstruir con intención — cambios quirúrgicos
- 06Datos y herramientas reales — dónde miente el modelo
- 07Construye tu propia compuerta — tests como contrato
- 08Seguridad de lo que no escribiste — secretos, inyección, dependencias
- 09Economía del token — cuánto cuesta de verdad tu app
- 10Deploy en el borde — Cloudflare Pages y runtime edge
- 11Que no se caiga sin ti — logs, alertas, runbook
- 12La entrega — el máster y la defensa de tus modos de falla
Cada lección incluye casos de estudio reales de sistemas en producción: agentes Genesis, workforce de ventas con 5 roles, pipelines n8n, servidores MCP operativos. No es teoría — es código que corre hoy.
Daniela Salgado
Fundadora de Menteorama Studio — un estudio de tecnología creativa que construye y opera sistemas de IA en producción. No enseño desde la teoría: enseño desde los sistemas que construyo y opero cada día.
“No uso IA como herramienta — es un segundo cerebro con el que pienso. Somos co-creadores. Humano en el loop. Hacemos las reglas juntos.”
Tres cursos, una sola compuerta
Cada curso produce tres cosas: el artefacto, la prueba de que funciona y la defensa de dónde se rompe. El certificado se emite en N3, nunca por asistencia.
Entiendes cómo funciona un modelo por dentro y construyes herramientas tuyas con él: las que te quitan trabajo cada semana.
- +Fundamentos de verdad: qué recuerda, por qué inventa, qué modelo para qué
- +5 sesiones en vivo — construyes tú, en tu máquina
- +Con las herramientas que ya pagas, antes que con ninguna nueva
- +Sales sabiendo dónde se rompe lo que construiste
Cohorte 0 en curso
Lista de esperaDe la app que funciona en tu máquina a la app que sobrevive a un usuario real. Método PIPELINE: Spec · Offline · Conform · QC · Master.
- +4 sesiones en vivo de 90 min + 12 lecciones
- +Tu app viva en producción
- +Tus modos de falla documentados y defendidos
- +Revisión de código entre pares
Siguiente cohorte por lista de espera
Lista de esperaMira · Enseña · Rompe. El niño entrena un modelo, lo pone a prueba y aprende a engañarlo — sin chatbots y sin cuentas.
- +6 sábados en vivo
- +Un modelo entrenado por cada familia
- +Ninguna cara de menor como dato de entrenamiento
- +Piloto con familias y escuelas de Mérida
Piloto por lista de espera
Lista de esperaSin fechas ni precios publicados. Cuando se abra la siguiente cohorte te escribimos primero; cualquier pregunta de costo es una llamada.
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